Занятия
6
Работа с категориальными признаками. Работа с реальными данными. Соревнование по анализу данных. 5
Снижение размерности пространства. Визуализация. Кластеризации. 4
Word to vec. Анализ изображений. Операции свертки. Нейронные сети: многослойный персептрон, сверточная нейронная сеть 
kNN, Decision Tree, Random Forest 2
Линейные классификаторы. Оценки качества классификаторов. Анализ текстов 
Введение в машинное обучение. Работа с NumPy, Pandas и Matplotlib 
Ссылки
- Платформы для соревнований по ML
Преподаватели A-ML
Анна Липкина
Преподаватель A-ML
6 домик
Вадим Кохтев
Преподаватель A-ML